Thu. Sep 29th, 2022

Vivek Wadhwa와 Mauritz Kop은 최근 전 세계 정부에 양자 컴퓨팅으로 알려진 새로운 기술이 제기하는 위협을 선점할 것을 촉구하는 기고문을 작성했습니다. 그들은 심지어 기사 제목을 “양자 컴퓨팅이 인공 지능보다 위험한 이유. “

사전: 이것은 매우 존경 나에게 강력히 반대한다. 나는 양자 컴퓨팅이 인류에게 실존적 위협을 제기한다고 믿지만, 나의 이유는 Wadhwa와 Kop이 제시한 것과는 상당히 다릅니다.

보다

Wadhwa와 Kop은 AI의 실패, 잠재적인 오용, 미디어 내러티브가 AI가 강력한 우위를 차지하기 전에 AI의 위험을 어떻게 악화시켰는지 설명하는 것으로 기사를 시작합니다.

AI의 악마를 억제하지 못하는 세계의 실패, 더 나아가 AI로 가장한 조잡한 기술은 심각한 경고가 되어야 합니다. 특히 인공 지능과 결합되는 경우 혼란을 일으킬 가능성이 있는 보다 강력한 신흥 기술인 양자 컴퓨팅이 있습니다. 우리는 이 기술의 잠재적 영향을 이해하고 규제하며 너무 늦기 전에 잘못된 손에 넘어가는 것을 방지해야 합니다. 세계는 AI 규제를 거부하는 실수를 반복해서는 안 됩니다.

인사, 휴머노이드

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그런 다음 듀오의 기사는 다음 초점에 대해 설명하기 전에 양자 컴퓨터의 특성과 현재 연구 상태에 대해 설명합니다.

양자 기술의 잠재적 범위와 능력을 감안할 때 AI의 실수는 반복되어서는 안 됩니다. 규제 실패는 인간의 편견을 부추기는 글로벌 알고리즘 편향, 음모론에 대한 소셜 미디어 지원, AI 기관에 대한 공격입니다. 인공 지능이 생성한 가짜 뉴스와 소셜 미디어 게시물을 기반으로 하는 민주주의. 위험은 자율적으로 결정을 내리는 기계의 능력에 있으며, 컴퓨터 코드의 결함은 예상치 못한 결과를 초래할 수 있으며 종종 해로운 결과를 초래할 수 있습니다.

또한 현재 암호화 표준의 문제점과 기업 및 국가 기밀이 미국의 적에게 노출되는 것을 방지하기 위한 양자 내성 기술 및 새로운 표준의 필요성에 대해 설명합니다.

특허, 영업 비밀 및 관련 지적 재산은 엄격하게 보호되어야 합니다. 냉전 기간 동안 보안 정책의 핵심이었던 일종의 기술 통제로의 회귀입니다. 양자 컴퓨팅의 혁신적인 잠재력은 중국 및 기타 국가의 지적 재산권 도난과 관련된 위험을 새로운 수준으로 끌어 올립니다.

마지막으로 이 기사는 상식적인 입법을 촉구하는 것으로 끝납니다.

정부는 규제, 표준 및 책임 있는 사용에 대해 시급히 생각하기 시작해야 하며 국가가 인공 지능, 나노 기술, 생명 공학, 반도체 및 핵분열을 포함한 다른 혁명적 기술을 취급하거나 잘못 취급한 방식에서 배워야 합니다.

대위법

나는 양자 컴퓨팅에 대해 광범위하게 글을 썼습니다. 역사상 가장 혁신적인 기술이 될 가능성이 있다고 생각합니다. 그러나 내 생각에 그것이 제기하는 위협은 칼보다 융합과 더 관련이 있습니다.

Wadhwa와 Kop이 지적했듯이 AI 오용에 대한 인간 중심의 규제나 정책을 개발하지 않는 미국 정부는 수용할 수 있을 뿐만 아니라 주어진 개발 환경에 대한 편견을 초래했습니다.

그러나 정부의 감독과 정책 시행이 아무리 많아도 인터넷에 액세스할 수 있고 성공할 의지가 있는 사람이라면 누구나 모델을 만들고 훈련하고 배포할 수 있다는 사실을 바꿀 수는 없습니다.

적대적 암호 해독 작업을 수행할 수 있는 기능적 양자 컴퓨터를 구축하는 것은 약간 어렵습니다.

Wadhwa와 Kop은 일부 규제를 요구하는 것이 절대적으로 옳습니다. 비록 저는 미국이나 다른 국가가 어떤 식으로든 그래야 한다는 데에는 강력히 동의하지 않습니다.”냉전시대 안보정책의 주요 요소였던 일종의 기술적 통제로 회귀“양자 컴퓨팅의 경우 물리학은 상업적 또는 군사적 비밀이 아닙니다.

암호화, 그 성질상, 기밀성을 요구하지 않습니다. 그리고 양자 컴퓨터는 그들이 나타내는 모든 희망에도 불구하고 속도 외에는 아무 것도 약속하지 않습니다. 세계는 이미 양자 암호 해독의 위협을 완화하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

진실은 인공 지능과 양자 컴퓨팅이 악을 위해 악용하는 인간의 능력만큼이나 큰 위협이 된다는 것입니다.

현재 수십억 명의 사람들이 소셜 미디어와 구직 활동부터 의료 및 법 집행에 이르기까지 모든 분야에서 편향된 알고리즘에 의해 활발히 조작되고 있습니다.

앞서 언급했듯이 인터넷에 액세스할 수 있고 성공할 의지가 있는 사람은 누구나 AI 모델을 구축하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.

양자 컴퓨터를 구축하는 데는 수백만 또는 수십억 달러가 소요됩니다.이를 구축하는 회사와 연구소는 이미 직면하고 있습니다. 엄격한 규제 환경 미국에서는 기계 학습만 사용하는 상대보다.

양자 컴퓨터가 야기할 수 있는 잠재적인 피해는? 양자 암호화에 대한 쌍의 우려 외에도 양자 컴퓨터가 기존의 불평등 및 알고리즘 편향 문제를 악화시킬 것이라는 주요 우려가 있는 것으로 보입니다.

그런 면에서 양자컴퓨터는 딥러닝이 인공지능의 전 분야로 빨려들어가는 ‘헛소리, 쓰레기’ 패러다임에서 탈피하려는 우리의 최선의 희망이라고 생각합니다.

벽 크기의 GPU 스택에 의존하여 레이블이 지정되지 않은 데이터의 돼지 저금통 크기 버킷에서 무차별 대입 추론을 수행하고 갈비뼈와 필레 미뇽이 다른 쪽 끝에서 나오기를 희망하는 대신 양자 컴퓨터는 더 작은 것을 처리하는 완전히 새로운 컴퓨팅 방법을 열 수 있습니다. 데이터를 보다 효율적으로 일괄 처리합니다.

합집합

저는 AI의 “위협”이 보다 엄격한 규제를 통해 어느 정도 완화될 수 있다고 믿습니다. 그러나 AI 기술의 접근성은 지구상의 모든 사람에게 명백하고 현존하는 위협이 됩니다.

양자 컴퓨팅 기술은 “규모가 필요한 모든 것”이라는 군중이 제기하는 많은 문제를 해결하는 데 도움이 될 것을 약속합니다.

결국 적절한 시기에 적절한 사람들에게 적절한 기술을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다. AI는 칼이며 거의 모든 사람이 선악을 위해 사용할 수 있는 도구입니다. 융합과 같은 양자 컴퓨팅은 전례 없는 규모로 피해를 줄 수 있지만 진입 비용은 지구상의 대다수의 사람들이 그것을 사용하지 못하게 할 만큼 충분히 높습니다.

역사적으로, 잘못될 수 있는 가상의 것들을 기반으로 핵융합이나 양자 컴퓨팅을 비난하는 것은 이치에 맞지 않습니다. 원자력이 없다면 우리가 어디에 있겠습니까? 더 큰 감독과 상식적인 규제가 필요하지만 AI 기술과의 융합은 부당해 보입니다.

AI는 분명히 위험하며 규제 기관, 언론 및 대중이 우려해야 하는 부분이 바로 여기에 있다고 생각합니다.

By admin1

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